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MLOps e Operações de IA em Produção
Mantenha a sua IA a funcionar, a melhorar e em conformidade — dia após dia, modelo após modelo.
40% menos custos de inferência
Apenas 1% das empresas sente que atingiu a verdadeira maturidade em IA. Os gastos com inferência ultrapassaram os de treino pela primeira vez em 2026 — provando que as empresas executam IA à escala e necessitam de frameworks operacionais.
O MLOps garante que os modelos entregam valor fiável, governado e eficiente em custos em produção — não apenas em notebooks.
O que entregamos
- Pipelines CI/CD para ML: treino automatizado, validação, testes, deployment
- Registo e versionamento de modelos com rastreamento do ciclo de vida
- Monitorização em produção: desempenho, drift de dados, drift de conceito, latência
- Retraining automatizado com portas de aprovação humana e rollback
- LLMOps: versionamento de prompts, monitorização de qualidade de respostas, rastreamento de custo/token
- Testes A/B, deployment canário, estratégias blue-green
- Optimização de GPU/inferência: gestão de custos, autoscaling