Contexto del Cliente
Una empresa de bienes de consumo que gestiona más de 4.000 SKUs en 12 almacenes que abastecen a los principales distribuidores europeos. La planificación de la demanda se basaba en previsiones en hojas de cálculo actualizadas mensualmente.
El Desafío
Las roturas de stock costaban a la empresa posiciones clave en los lineales de los distribuidores. Al mismo tiempo, el exceso de inventario inmovilizaba capital en SKUs de baja rotación. El equipo de planificación no podía tener en cuenta los impactos de las promociones, los efectos meteorológicos o los indicadores económicos a nivel de SKU.
Nuestro Enfoque
Construimos un sistema de previsión de demanda utilizando Temporal Fusion Transformers que incorpora historial de ventas, calendarios promocionales, datos meteorológicos e indicadores macroeconómicos. El sistema genera previsiones diarias a nivel de SKU-almacén con alertas automáticas cuando la demanda se desvía de las predicciones.
Plazo: 16 semanas
Los Resultados
- Precisión de previsión mejorada un 23%
- Roturas de stock reducidas un 35%
- Costes de almacenamiento reducidos en €2,4M anuales
- El equipo de planificación ahora gestiona por excepción en lugar de prever manualmente
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