De la primera conversación a la IA en producción. Así es como lo hacemos.
Adaptamos el enfoque al problema y podemos integrarnos en su equipo para desarrollar soluciones en su entorno. El paso del diagnóstico al piloto y a producción depende de los resultados de las pruebas y de los criterios acordados con usted.
Engagement Path
From first contact to full operations
Engagement Models
Choose the shape that fits
Diagnóstico
Entendemos el proceso, los datos y las restricciones, y fijamos por escrito el criterio de éxito. Le decimos pronto si la IA no es la respuesta o si los datos no alcanzan. Se lleva un plan priorizado, tanto si sigue con nosotros como si no.
Best for
Organizaciones que se acercan a la IA por primera vez o que deben elegir entre varias ideas.
Output
Casos de uso priorizados, criterio de éxito por escrito, estado de los datos y resumen para la dirección.
Prueba de Concepto
Un prototipo funcional para un caso de uso, con sus datos reales y medido con un conjunto de prueba hecho con usted. Al final, una recomendación de seguir o no, con los resultados a la vista.
Best for
Validar una idea concreta con datos reales antes de dar el siguiente paso.
Output
Prototipo funcional, conjunto de prueba, resultados medidos y recomendación de seguir o no.
Piloto
El sistema en uso real con un grupo reducido, en modo sombra o con aprobación humana en las acciones irreversibles, y con el coste por transacción medido.
Best for
Organizaciones con una prueba de concepto positiva que quieren ver el sistema funcionando en el día a día.
Output
Sistema piloto en uso, registro de cada acción, monitorización y coste medido.
Producción
Reforzamos lo que el piloto demostró: versiones de modelo fijas, pruebas de regresión en cada cambio, reversión a la versión anterior, control de accesos y manuales de operación. Cuando los datos no pueden salir de la empresa, usamos modelos locales.
Best for
Organizaciones preparadas para llevar la IA a producción.
Output
Sistema en producción, manuales de operación, equipo interno formado y plan de reversión a la versión anterior.
Acompañamiento Continuo
Monitorización, revisión de los registros, nuevas pruebas cuando los proveedores lanzan versiones, formación del equipo y asesoramiento de arquitectura, durante el tiempo que tenga sentido.
Best for
Organizaciones con IA en producción que quieren apoyo experto sin un gran equipo interno.
Output
Informes de rendimiento, revisiones operativas, pruebas de regresión y sesiones de asesoramiento.
Cómo es trabajar con nosotros.
Progreso visible en cada sprint
Usted ve progreso real a lo largo del trabajo, en demostraciones.
Honestos sobre lo que la IA no puede hacer
Le diremos si la IA no es la respuesta adecuada antes de empezar. Exponemos las limitaciones con claridad antes de cualquier compromiso.
Un solo equipo, de principio a fin
Sin traspasos entre ventas y entrega. Las personas que definen el alcance de su proyecto son las que lo construyen.
Resultados sobre horas facturadas
Buscamos resultados medibles. Cada proyecto empieza con un criterio de éxito escrito y una línea de base, y evaluamos con sus propios datos.
Preguntas y respuestas.
¿Qué significa 'forward deployed', y es la única forma en que trabajan?
Forward deployed significa que nos integramos en su equipo y construimos IA en su negocio con el paso a producción sujeto a los criterios de aceptación acordados, en lugar de entregar una presentación. Es nuestro método principal, pero no el único. También desarrollamos agentes de IA, nuevos productos y herramientas desde cero, y procesos rediseñados. Elegimos el enfoque que su problema necesita.
¿Cuánto tiempo tardamos en ver resultados?
Depende del alcance, de los datos y del número de sistemas implicados. Estimaciones orientativas de planificación, confirmadas tras el diagnóstico: diagnóstico de 1 a 2 semanas, prueba de concepto de 2 a 6, piloto de 4 a 8, y la producción depende de lo que muestre el piloto. Mostramos el progreso con demostraciones reales por el camino.
¿Necesitamos tener los datos en orden antes de empezar?
No necesariamente. El diagnóstico evalúa el estado de sus datos y le decimos pronto si no permiten responder a la pregunta. Si hay carencias, la primera fase pasa a ser preparar y organizar los datos necesarios. La inteligencia de datos es uno de nuestros ejemplos de servicios precisamente por eso.
¿Pueden trabajar con nuestro equipo de informática?
Por supuesto. Nos integramos en los flujos de trabajo, herramientas y procesos de su equipo. La transferencia de conocimiento está integrada en cada proyecto.
¿Qué pasa con la privacidad de los datos y el RGPD?
Diseñamos para el RGPD. Identificamos qué obligaciones pueden aplicarse a cada sistema y las confirmamos con sus asesores jurídicos. Cuando los datos no pueden salir de la empresa, usamos modelos locales en su propia infraestructura. Antes de enviar datos personales a un proveedor externo, confirmamos con sus asesores jurídicos la base jurídica, el contrato de tratamiento de datos y las condiciones de transferencia aplicables. Definimos los datos necesarios, las medidas de seudonimización adecuadas y los lugares de tratamiento.
Somos una empresa pequeña. ¿Es la IA relevante para nosotros?
Sí. El trabajo se ajusta al tamaño del problema, no al tamaño de la empresa. Un diagnóstico inicial evalúa si la IA es adecuada para su caso, y empezamos por un solo proceso. Restaurantes, estudios de arquitectura, talleres y clínicas son ejemplos de dónde puede ayudar la IA.
¿Qué tecnologías utilizan?
Elegimos el modelo para cada tarea después de probarlo con sus datos, y volvemos a probar cuando los proveedores lanzan versiones nuevas. Podemos usar modelos de proveedores, modelos abiertos en infraestructura local, o ambos, según su contexto y las normas que se apliquen a su caso.