Mantenimiento Predictivo de Aerogeneradores
42% menos tiempo de inactividad no planificado
Contexto del Cliente
Una empresa de energía renovable que opera 180 aerogeneradores en 3 parques eólicos. El mantenimiento era principalmente reactivo, con inspecciones programadas que complementaban las respuestas de reparación.
El Desafío
Los fallos no planificados de la caja multiplicadora eran el mayor generador de costes — cada fallo costando más de €200K en piezas y generación perdida. El mantenimiento programado no podía predecir qué turbinas necesitaban atención, lo que llevaba a sustituciones prematuras o a fallos inesperados.
Nuestro Enfoque
Desplegamos modelos predictivos basados en sensores que analizan patrones de vibración, temperatura, calidad del aceite y potencia de salida. El sistema predice fallos de caja multiplicadora con 21 días de antelación con una precisión del 87%, permitiendo el mantenimiento planificado durante períodos de poco viento y la adquisición proactiva de piezas.
Plazo: 20 semanas
Los Resultados
- Tiempo de inactividad no planificado reducido un 42%
- Costes de mantenimiento reducidos un 28%
- Disponibilidad de turbinas: 94% → 97,8%
- Fallos de caja multiplicadora predichos con 21 días de antelación con un 87% de precisión
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