Ir al contenido principal
Todos los casos de uso

Detección de Fraude en Transacciones

38% menos fraude, 72% menos falsos positivos

Contexto del Cliente

Un procesador de pagos europeo que gestiona más de 2M de transacciones diarias en canales de débito, crédito y monedero digital.

El Desafío

Los sistemas de fraude basados en reglas generan demasiados falsos positivos (bloqueando transacciones legítimas) y se pierden patrones de fraude sofisticados. Las bandas de fraude organizado se adaptan a las reglas en semanas tras el despliegue. Las quejas de los clientes sobre transacciones legítimas bloqueadas dañan la retención.

Nuestro Enfoque

Desplegamos redes neuronales de grafos que detectan patrones de bandas de fraude invisibles para los sistemas tradicionales basados en reglas, combinadas con puntuación de transacciones en tiempo real que evalúa más de 200 características por transacción en menos de 50ms. El sistema se adapta continuamente a los nuevos patrones de fraude.

Plazo: 20 semanas

Los Resultados

  • Pérdidas por fraude reducidas un 38%
  • Falsos positivos reducidos un 72%
  • Patrones de bandas de fraude detectados que son invisibles para los sistemas tradicionales
  • Tasa de aprobación de transacciones legítimas mejorada un 12%

¿Enfrenta un desafío similar?

Hablemos sobre cómo podemos ayudar a su organización a alcanzar resultados similares.