Detección de Fraude en Transacciones
38% menos fraude, 72% menos falsos positivos
Contexto del Cliente
Un procesador de pagos europeo que gestiona más de 2M de transacciones diarias en canales de débito, crédito y monedero digital.
El Desafío
Los sistemas de fraude basados en reglas generaban demasiados falsos positivos (bloqueando transacciones legítimas) y se perdían patrones de fraude sofisticados. Las bandas de fraude organizado se adaptaban a las reglas en semanas tras el despliegue. Las quejas de los clientes sobre transacciones legítimas bloqueadas dañaban la retención.
Nuestro Enfoque
Desplegamos redes neuronales de grafos que detectan patrones de bandas de fraude invisibles para los sistemas tradicionales basados en reglas, combinadas con puntuación de transacciones en tiempo real que evalúa más de 200 características por transacción en menos de 50ms. El sistema se adapta continuamente a los nuevos patrones de fraude.
Plazo: 20 semanas
Los Resultados
- Pérdidas por fraude reducidas un 38%
- Falsos positivos reducidos un 72%
- Patrones de bandas de fraude detectados que eran invisibles para los sistemas anteriores
- Tasa de aprobación de transacciones legítimas mejorada un 12%
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