Da primeira conversa à IA em produção. É assim que funciona.
Adaptamos a abordagem ao problema e podemos integrar-nos na sua equipa para desenvolver no seu ambiente. A passagem do diagnóstico ao piloto e à produção depende dos resultados dos testes e dos critérios acordados consigo.
Engagement Path
From first contact to full operations
Engagement Models
Choose the shape that fits
Diagnóstico
Percebemos o processo, os dados e as restrições, e fixamos por escrito o critério de sucesso. Dizemos-lhe cedo se a IA não for a resposta ou se os dados não chegarem. Fica com um plano priorizado, quer continue connosco ou não.
Best for
Organizações que exploram a IA pela primeira vez ou que têm de escolher entre várias ideias.
Output
Casos de uso priorizados, critério de sucesso por escrito, estado dos dados e resumo para a direção.
Prova de Conceito
Um protótipo funcional para um caso de uso, com os seus dados reais e medido com um conjunto de teste feito consigo. No fim, uma recomendação de avançar ou não, com os resultados à vista.
Best for
Validar uma ideia concreta com dados reais antes de se comprometer mais.
Output
Protótipo funcional, conjunto de teste, resultados medidos e recomendação de avançar ou não.
Piloto
O sistema em uso real num grupo reduzido, em modo sombra ou com aprovação humana nas ações que não se desfazem, e com o custo por transação medido.
Best for
Organizações com uma prova de conceito positiva que querem ver o sistema a funcionar no dia a dia.
Output
Sistema piloto em utilização, registo de cada ação, monitorização e custo medido.
Produção
Reforçamos o que o piloto provou: versões de modelo fixas, testes de regressão a cada mudança, reversão, controlo de acessos e manuais de operação. Quando os dados não podem sair da empresa, usamos modelos locais.
Best for
Organizações prontas a pôr a IA em produção.
Output
Sistema em produção, manuais de operação, equipa interna formada e plano de reversão.
Acompanhamento Contínuo
Monitorização, revisão dos registos, novos testes quando os fornecedores lançam versões, formação da equipa e aconselhamento de arquitetura, pelo tempo que fizer sentido.
Best for
Organizações com IA em produção que querem apoio especializado sem uma grande equipa interna.
Output
Relatórios de desempenho, revisões operacionais, testes de regressão e sessões de aconselhamento.
Trabalhar connosco.
Progresso visível em cada sprint
Vê o progresso real ao longo do trabalho, em demonstrações.
Honestos sobre o que a IA não consegue fazer
Dizemos-lhe se a IA não é a resposta certa antes de começarmos. Declaramos as limitações claramente antes de qualquer compromisso.
Uma equipa, end-to-end
Sem transferência entre vendas e entrega. As pessoas que definem o âmbito do seu projeto são as mesmas que o constroem.
Resultados acima de horas
Procuramos resultados mensuráveis. Cada projeto começa com um critério de sucesso escrito e uma linha de base, e avaliamos com os seus próprios dados.
Perguntas e respostas.
O que significa 'forward deployed', e é a única forma como trabalham?
Forward deployed significa que nos integramos na sua equipa e construímos IA no seu negócio com passagem a produção sujeita aos critérios de aceitação acordados, em vez de entregarmos uma apresentação. É o nosso método principal, mas não o único. Também desenvolvemos agentes de IA, novos produtos e ferramentas de raiz, e processos redesenhados. Escolhemos a abordagem que o seu problema exige.
Quanto tempo até vermos resultados?
Depende do âmbito, dos dados e do número de sistemas envolvidos. Estimativas indicativas de planeamento, confirmadas após o diagnóstico: diagnóstico de 1 a 2 semanas, prova de conceito de 2 a 6, piloto de 4 a 8, e a produção depende do que o piloto mostrar. Mostramos o progresso com demonstrações reais ao longo do caminho.
Precisamos de ter bons dados primeiro?
Não necessariamente. O diagnóstico avalia o estado dos seus dados e dizemos-lhe cedo se não chegarem para a pergunta. Se houver lacunas, a primeira fase passa a ser preparar e organizar os dados necessários. A inteligência de dados é um dos nossos exemplos de serviços precisamente por esta razão.
Conseguem trabalhar com a nossa equipa de TI existente?
Claro. Integramo-nos nos fluxos de trabalho, ferramentas e processos da sua equipa. A transferência de conhecimento está incorporada em cada projeto.
E quanto à privacidade de dados e ao RGPD?
Desenhamos para o RGPD. Mapeamos que obrigações podem aplicar-se a cada sistema e confirmamo-las com os seus assessores jurídicos. Quando os dados não podem sair da empresa, usamos modelos locais na sua própria infraestrutura. Antes de enviar dados pessoais a um fornecedor externo, confirmamos com os seus assessores jurídicos o fundamento do tratamento, o contrato de tratamento de dados e as condições de transferência aplicáveis. Definimos os dados necessários, as medidas de pseudonimização adequadas e os locais de tratamento.
Somos uma empresa pequena. A IA é relevante para nós?
Sim. O trabalho ajusta-se ao tamanho do problema, não ao tamanho da empresa. Um diagnóstico inicial avalia se a IA é adequada ao seu caso, e começamos por um só processo. Restaurantes, gabinetes de arquitetura, oficinas e clínicas são exemplos de onde a IA pode ajudar.
Que tecnologias utilizam?
Escolhemos o modelo para cada tarefa depois de o testar com os seus dados, e voltamos a testar quando os fornecedores lançam versões novas. Podemos usar modelos de fornecedores, modelos abertos em infraestrutura local, ou ambos, consoante o seu contexto e as regras que se aplicam ao seu caso.