Sprint de Maturidade em IA para Fornecedor Automóvel

Contexto do Cliente

Um fornecedor automóvel Tier-2 com sistemas ERP legados e maturidade digital limitada. A equipa de gestão vê concorrentes a adoptar IA mas não tem perícia interna para avaliar a viabilidade.

O Desafio

A empresa quer saber se a previsão de procura e a inspecção de qualidade com IA são viáveis com a sua infraestrutura de dados existente. Precisam de respostas rapidamente — o seu maior cliente está a começar a exigir documentação de qualidade baseada em IA.

A Nossa Abordagem

O nosso sprint de 3 semanas inclui criação de perfis de dados nos seus sistemas ERP e de gestão de qualidade, identifica lacunas críticas de dados, recomenda uma implementação faseada de data lake e mapeia uma jornada de 12 meses desde a remediação de dados até à IA em produção.

Prazo: 3 semanas

Os Resultados

• Roadmap de implementação faseada de 12 meses entregue
• Lacunas críticas de dados identificadas com plano de remediação concreto
• Arquitectura de data lake concebida para o panorama ERP específico do cliente
• Vitória rápida identificada: PoC de inspecção de qualidade viável em 8 semanas
• Caso de negócio aprovado para investimento na primeira fase