Sprint de Evaluación de IA para Proveedor Automovilístico

Contexto del Cliente

Un proveedor automovilístico de Nivel 2 con sistemas ERP heredados y madurez digital limitada. El equipo directivo veía cómo los competidores adoptaban la IA, pero carecía de experiencia interna para evaluar la viabilidad.

El Desafío

La empresa quería saber si la previsión de demanda impulsada por IA y la inspección de calidad eran viables con su infraestructura de datos existente. Necesitaban respuestas rápidamente — su cliente más importante estaba empezando a exigir documentación de calidad impulsada por IA.

Nuestro Enfoque

Nuestro sprint de 3 semanas incluyó el perfilado de datos en sus sistemas ERP y de gestión de calidad, identificó brechas críticas de datos, recomendó una implementación por fases de un data lake y trazó un recorrido de 12 meses desde la remediación de datos hasta la IA en producción.

Plazo: 3 semanas

Los Resultados

• Hoja de ruta de implementación por fases de 12 meses entregada
• Brechas críticas de datos identificadas con plan de remediación concreto
• Arquitectura de data lake diseñada para su entorno ERP específico
• Ganancia rápida identificada: PoC de inspección de calidad viable en 8 semanas
• Caso de negocio aprobado para la inversión en la primera fase