Gouvernance, Exploitation et Formation
Déployez une IA en qui vous avez confiance, maintenez-la en fonctionnement et donnez à votre équipe les moyens de l'utiliser.
Prêt pour le Règlement IA de l'UE (délai : décembre 2027)
Le Règlement IA de l'UE est en vigueur pour les modèles à usage général (GPAI) depuis août 2025. Les obligations pour les systèmes à haut risque ont été reportées à décembre 2027 (Digital Omnibus, mai 2026), mais les travaux de préparation doivent commencer maintenant. ISO/IEC 42001 devient une exigence croissante dans les appels d'offres publics et les contrats avec de grands clients.
En tant que cabinet de conseil européen, nous vous aidons à classer vos systèmes d'IA par niveau de risque, à documenter les processus requis par la réglementation et à mettre en place une IA souveraine ou on-premise quand les données sont sensibles. Vos données restent sous votre contrôle, sur une infrastructure que vous avez choisie.
Au-delà de la conformité, nous veillons à ce que les systèmes continuent de bien fonctionner après la mise en production : surveillance continue, gestion des incidents, mises à jour des modèles et formation des équipes pour que l'adoption interne soit réelle et durable.
Ce que nous livrons
- Classification des systèmes d'IA par niveau de risque selon le Règlement IA de l'UE (délai d'application : décembre 2027)
- Documentation de conformité : évaluations d'impact, registres de modèles, politiques de gouvernance
- Préparation ISO/IEC 42001 pour les appels d'offres publics et les grands contrats
- Cadre RGPD pour les données personnelles traitées par des systèmes d'IA
- Architecture d'IA souveraine ou on-premise : modèles fonctionnant sur une infrastructure sous votre contrôle
- Sécurité des systèmes d'IA : tests adversariaux, détection d'injection de prompts, surveillance des comportements
- Détection des anomalies et des fraudes intégrée dans les flux opérationnels
- Opérations gérées : surveillance 24h/24 et 7j/7, gestion des performances, réponse aux incidents et mises à jour des modèles
- Formation et montée en compétences des équipes : culture IA, usage responsable et adoption interne