IA sur mesure et agents documentaires
Une IA qui connaît votre activité, vos documents et vos images.
Réponses avec sources, évaluées sur vos données
Au lieu de chercher dans des manuels et des contrats, vous posez une question en langage courant et obtenez une réponse qui indique le document d'où elle vient. L'accès à chaque document est contrôlé dans la recherche elle-même, et pas seulement dans la consigne donnée au modèle. Avant de l'ouvrir à plus de monde, nous mesurons la recherche avec des questions de référence écrites par les personnes qui connaissent les réponses.
Au-delà du texte, nous travaillons avec l'image, l'audio et la vidéo. La vision par ordinateur permet l'inspection visuelle, la détection de défauts et la lecture de documents manuscrits ou imprimés. Nous commençons par une preuve de concept sur vos propres images, collectées dans l'environnement réel, avec un jeu de test constitué lors d’une autre journée ou avec une autre équipe de production ; aucune pièce n'est rejetée automatiquement tant que le système n'a pas fait ses preuves.
Nous choisissons le modèle de chaque tâche après l'avoir testé sur vos documents, et nous testons à nouveau quand de nouvelles versions sortent. Quand les données ne peuvent pas quitter vos locaux, nous utilisons des modèles locaux et vous indiquons dès le départ le coût en matériel.
Ce que nous livrons
- Assistant de connaissance sur documents internes avec recherche hybride (sémantique et par mots-clés)
- Requêtes en langage naturel sur des bases de données structurées (Text-to-SQL)
- Réponses avec citations du document source et du paragraphe
- Questions de référence et mesure séparée de la recherche et de la réponse, avec des tests d'instructions cachées dans les documents
- Traitement multimodal : texte, image, audio et vidéo dans un seul système
- Vision par ordinateur : inspection visuelle, détection de défauts, lecture de documents et OCR, avec des critères d'acceptation écrits avec vous
- Choix des modèles par tâche, avec maîtrise des coûts
- Déploiement local lorsque les données doivent rester dans vos locaux
- Ajustement fin (fine-tuning), seulement si un écart mesuré subsiste après la recherche
TechnologiePour les curieux de technique
Inference
vLLM · SGLang · llama.cpp
Model integration & tuning
Hugging Face Transformers · PEFT
Retrieval
Qdrant · pgvector
Computer Vision
Vision-language models (VLM) · NVIDIA DeepStream · TensorRT
Document AI
Docling · PaddleOCR
Guardrails
NeMo Guardrails